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Physical algorithmic trading: Quick decisions

随着可再生能源在电网中的份额不断增加, digital solutions for energy trading have become indispensable. Based on carefully developed algorithms, 交易者可以实时优化发电和供电.

Konstantin Wiegandt
Konstantin Wiegandt
Head of Algorithmic Trading & 分析

Dr. 康斯坦丁·维根特(Konstantin Wiegandt)负责德国国家银行杜塞尔多夫办公室的实物算法交易和分析部门, 德国. The unit is part of the company's Markets business area.

太阳能和风能等可再生能源使能源市场更加依赖天气,因此更加不稳定, because changes in the weather affect power generation. 这使得预测灵活技术在任何给定时间必须产生多少电力变得更加困难, e.g. 水电、燃气或电池供电,保证供电均匀.

“到某天中午,十大靠谱网赌可能已经在第二天的不同时间段出售了电力, 例如 based on expected wind production. 但是由于在一天的过程中产生和消耗之间存在差异, 这必须在供应商和消费者之间进行实时协调,博士解释道。. Konstantin Wiegandt, head of Algorithmic Trading & 分析 at Statkraft's office in Dusseldorf, 德国.

Physical algorithmic trading illustration
太阳和风等可再生能源受到天气条件的影响, 这使得预测特定时间段内的发电量变得更加困难. 在这样一个不稳定和短期的能源市场中,更需要能够迅速做出决定, and machines are better suited to that than people. (Photo: Shutterstock)

Statkraft developed the first algorithmic applications in 2013, 此后,他开发了一套全面的交易算法组合.

通过 virtual power plants in 德国 and UK, 一些小规模生产者的可再生能源发电量的波动可以得到巩固和控制.

"The closer we get to delivery, 十大靠谱网赌就能更好地预测什么类型的电源可以供电以及何时供电, 十大靠谱网赌可以在电力被消耗前几分钟进行交易. Since the time horizon is so short, 十大靠谱网赌需要数学算法的支持来做出正确的决定,他说.

Virtual power plant
Elements in av virtual power plant.

Refrigerator or electric car as power supply

没有人能百分之百准确地预测未来的天气. Ten hours before a planned delivery of 风力发电, 风力发电的不确定性将在10%左右, and the closer to delivery, the lower the uncertainty. A few minutes before delivery, it is about 2 per cent.

“只有在交付的那一刻,十大靠谱网赌才知道实际交付了多少风能. To ensure a stable power supply, 风能或太阳能必须与水电等灵活的能源相平衡, batteries and gas power,维冈特说.

市场的趋势是越来越多的小型灵活电力生产商.

Electric car charging
汽车电池能否在电网中充当小规模的电力储备? (Photo: Shutterstock)

“这是可能的, 例如, 一直到一辆电动汽车,它可以在连接充电时为电网提供灵活性. With the help of algorithmic trading solutions, 十大靠谱网赌可以将这种小规模的灵活性整合到电力系统中. 这是十大靠谱网赌实现100%使用可再生能源的目标必须走的道路,”Wiegandt说.

增加风能和太阳能的使用本身是不够的, since generation is so dependent on the weather.

“电动汽车革命就是一个转变的例子,它可能为电网提供灵活性创造重大机遇. 但这需要成千上万的风力涡轮机和太阳能电池板系统与数以百万计的电动汽车电池相协调, and this can only be done through automation. Algorithms will play an indispensable role here,他说.

像冰箱这样小的设备也可能是灵活性的潜在供应商, since their power consumption can be shifted in time.

"These are exciting times, 因为电力市场和技术以全新的方式联系在一起,他补充道.

Figure of renewable share worldwide

Machines support people

2018年,Statkraft收购了总部位于慕尼黑的eeMobility公司61%的股份, which supplies charging solutions for company car fleets.

“如果十大靠谱网赌知道这些电动汽车在晚上8点到早上8点之间充电, we can calculate how much flexibility we can achieve from them. 十大靠谱网赌只会看到更多的这种灵活消费,”维冈特说.

Among other things, Statkraft以完全自动化的方式代表英国的第三方生产商管理灵活能源资源的交易.

“天气预报等外部数据以及来自客户和生产商的信息为十大靠谱网赌的系统提供输入, and then the algorithms calculate the best time to trade, produce or consume energy. 然后信号被自动传送到发电厂,”他解释说.

Trading room in Dusseldorf
在德国杜塞尔多夫的Statkraft交易室内,忙碌的活动和高度集中. (Photo: Oliver Tjaden)

挪威国家石油公司在杜塞尔多夫和奥斯陆的贸易部门每天24小时都有工作人员. 机器人进行计算、交易和计划,而人类可以在必要时进行干预.

十大靠谱网赌的权力交易员知道算法是如何工作的,也可以开发或改进它们. In the first half of 2020, Statkraft's algorithms completed three million transactions,维冈特说.

Statkraft's largest wind portfolio is in 德国, 在哪里,算法能够平衡风力发电场的整个投资组合,使其产量超过10个,000 MW.

“在特别不稳定的情况下,员工可以手动接管全部或部分交易, 例如 if a storm is forecasted. 关键是要快速做出决定,而机器会帮助人们做出正确的选择. The faster and more efficient decisions we make, the cheaper it will be for consumers,维冈特说.

Flow in physical algorithmic trading

带PC的机器人
Photo: Shutterstock

See also: Financial algorithmic trading

In financial algorithmic trading, 对能源市场未来趋势的预期是基于自动交易模式进行买卖的. 机器和人类之间的互动开辟了全新的可能性.

Financial algorithmic trading: Humans and machines join forces